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취미삼아 배우는 프로그래밍
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/2CPLL/btqEwJ6lTPg/hwkoXAwKojYSqdgO6WV6d1/img.gif)
실험결과 : 1. BATCH SIZE 바꾸기 BATCH 사이즈는 딱히 모델 정확도와는 큰 차별점은 없었다 속도랑만 연관이 있었다 2. 학습 이미지를 흑백으로 변경해서 학습 결과: 신재쪽이 그냥 올킬당했다 신재 569개 실패,, 이럴바에 그냥 차라리 칼라로 하는게 나을거같다 3. 모델 수정 기존 모델을 수정해본다. # 기존 모델 model = Sequential([ Conv2D(16, 3, padding='same', activation='relu', input_shape=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH ,3)), MaxPooling2D(), Conv2D(32, 3, padding='same', activation='relu'), MaxPooling2D(), Conv2D(64, 3, padding..
머신러닝
2020. 5. 28. 21:47