취미삼아 배우는 프로그래밍

실험결과 : 1. BATCH SIZE 바꾸기 BATCH 사이즈는 딱히 모델 정확도와는 큰 차별점은 없었다 속도랑만 연관이 있었다 2. 학습 이미지를 흑백으로 변경해서 학습 결과: 신재쪽이 그냥 올킬당했다 신재 569개 실패,, 이럴바에 그냥 차라리 칼라로 하는게 나을거같다 3. 모델 수정 기존 모델을 수정해본다. # 기존 모델 model = Sequential([ Conv2D(16, 3, padding='same', activation='relu', input_shape=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH ,3)), MaxPooling2D(), Conv2D(32, 3, padding='same', activation='relu'), MaxPooling2D(), Conv2D(64, 3, padding..

너도 나도 다 했길래 나도 해봤다. 우선, 머신러닝, 그놈은 무엇인가 일단, 머신러닝을 하기 앞서서 여러 책들을 읽어봤다 여타 다른 곳에서 하는 말은 문제와 답만 가지고 과정을 통째로 학습하는 과정 이라고 말하는것 같다. 일단, 처음은.. 이렇게 시작을 호기롭게 했다. 근데 책을 사서 보니 무슨 'adam' 'relu' 선형회귀 등 괴랄한 용어들 밖에 나오지 않는다. tf.variable이 어쩌고 @tf.function이 어쩌고.. 내 느낌상 책만 읽어서는 이놈들이 구체적으로 어떤 의미로 다가오는지를 알 수 가 없었다. 그래서 그냥 일단 만들어 보기로 했다. 물론 책에있는 예제를 해보기도 했다. 책에서 본바 머신러닝을 구사하는데에는 여러 툴들이 있지만, 나는 구글이 선택한 텐서플로우를 선택하기로 했다. ..